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智谱 AI 推出的 OpenClaw 本地版,集成 AutoGLM 浏览器自动化能力,内置 50+ 技能,适合需要浏览器自动化的用户

AutoClaw深度评测:智谱“澳龙”如何用一键安装终结天价代装生意?

国家权威测评认证、自进化机制越用越聪明、Pony-Alpha-2专属模型——这只“本地龙虾”正在让每个人都能轻松拥有AI员工。

2026年,“养龙虾”成为AI圈现象级话题。OpenClaw让无数人第一次体验到了“AI会干活”的快感,但热潮背后,一个荒诞的现实浮出水面:闲鱼、小红书上「帮装龙虾」的帖子随处可见,收费从几百到上千不等。在美国,湾区上门安装报价6000美金,远程5000;在国内,有人靠帮装龙虾,几天净赚26万。

一条围绕“装龙虾”的产业链正在悄然成型——但似乎没有人问出那个早就应该被问出的问题:AI,什么时候开始需要请人上门才能用了?

就在此时,智谱AutoClaw(澳龙)给出了一个截然不同的答案。2026年3月10日,这款国内首个真·一键安装的本地版OpenClaw正式发布,直接将部署门槛从“数小时命令行配置”压到了“双击安装包”。而4月16日,AutoClaw再次重磅升级,上线自进化机制与Skill商店,让这只“澳龙”不仅能装上,还能越用越聪明。

本文将结合最新实测与权威信息,为你全面拆解AutoClaw的特点与优势。

01. 从“天价代装”到“一键安装”:AutoClaw的底层革命

1.1 OpenClaw的“三座大山”

OpenClaw无疑是强大的——它能控制浏览器、整理文件、自动发邮件,甚至7×24小时待命执行复杂任务。但过去几个月,用户的真实体验却并不美好:

第一座山:安装复杂

原版OpenClaw的部署流程堪称“劝退教科书”:先装特定版本的Node.js、打开终端敲命令行、配置安全加固、再去各个模型厂商申请API Key填进配置文件……一个版本冲突、一个端口占用、一个权限不够,就能卡你半天。

第二座山:成本失控

有用户测算,单次复杂任务的Token消耗可达8万,按主流模型定价折算,一天的使用成本约20美元。对于只想“试试水”的普通用户,这个门槛太高了。

第三座山:能力短板

原生OpenClaw的浏览器操控能力较为基础,只能应对简单的网页点击操作,面对多步骤、跨页面的复杂任务时频繁翻车。

1.2 AutoClaw的“一键安装”解法

智谱AutoClaw的解法直击痛点:把OpenClaw打包成桌面应用,让安装像装微信一样简单

一键安装:从官网下载安装包,双击安装,登录账号,即可进入主界面。全程不需要接触命令行、不需要配置环境、不需要申请API Key。

免费额度:提供免费体验额度,用户注册即可零成本跑起第一个任务,不需要预付任何费用。

开放模型接入:完全开放模型接入,支持DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等模型,用户可随时切换。

02. 权威认证:国家测评首批通过

2026年3月,国家工业信息安全发展研究中心依托国家语音及图像识别产品质量检验检测中心,联合北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,完成了类OpenClaw智能体产品首批综合测评。

AutoClaw作为5款本地部署产品之一入选测评阵营,与CoPaw(阿里巴巴)、NanoClaw、LobsterAI(网易有道)等一同接受全面检验。

测评围绕功能体验、安全稳定、生态互联三大核心维度,针对设置对话交互、工具调用、自主规划、信息检索、文件操作、代码生成、浏览器自动化、错误处理与恢复等典型用户场景执行测试任务。

测评结果显示:本地部署产品侧重开放与可扩展,强调社区共建与灵活定制;云端部署则以企业级安全与便捷性为核心竞争力。二者差异化定位互为补充,共同构成了当前多元共生的智能体市场格局。

03. 核心能力拆解:AutoClaw凭什么“能打”?

3.1 自进化机制:用得越多越懂你

2026年4月16日,AutoClaw正式上线自进化机制,这是它区别于其他“龙虾”产品的核心差异化优势。

核心逻辑:每轮对话结束后,澳龙会扫描这一轮对话——有没有用户的纠正、新教的方法、表达的偏好、或者它自己踩的坑。值得记住的经验,它会在对话中弹出一张「进化请求」卡片,展示它打算记住的具体内容。在用户批准后,进化内容会写入它的记忆,成为新的能力。

两种触发方式

触发方式条件示例
关键词触发用户说「以后」「记住」「永远」等表达长期意图的词“以后报告用三点式结构”
自动检测复杂任务中经历大量工具调用或多次失败重试踩坑经验自动记忆,下次不走弯路

两大特色

  • 高质量进化:澳龙会认真评估哪些经验能成为永久记忆,宁可保持每周1-3次的高质量进化,也不要每天50条“用户喜欢吃火锅”的噪音
  • 进化由你掌控:所有进化都需要用户审批,澳龙学什么,用户说了算。你也可以随时问它:“你最近学会了什么?”

这意味着,踩过一次坑,下次同类任务会直接走正确流程。你不再需要反复提醒“简洁点”、“参考XX的风格”——它会自己记住。

3.2 Skill商店:GLM Office Skills五件套

AutoClaw同步上线了Skill商店,并上架智谱自研的GLM Office Skills办公五件套,包含PPT、DOCX、XLSX、PDF、Charts五大能力。

背后的技术升级

  • 细分场景设计:不同场景走不同技术路线(HTML/LaTeX等),视觉设计针对学术论文、合同、简历、海报、商业计划书等场景做了专项优化
  • 智能自检:交付前主动检查格式要求、排版布局、内容正确性,显著降低错误率
  • 文件格式互转:支持markdown2doc、markdown2pdf、word2pdf、html2pdf、excel2pdf
  • 设计系统升级:新增封面设计,字体、配色、留白全面优化

实测案例:用户输入「帮我做一份关于新能源汽车的竞品调研PPT,再配一份讲稿」,Agent会先完成调研,再同步产出带图表的PPT和逐页讲稿DOCX,直接就能上会演示。

此外,Skill商店还引入了由花叔、数字生命卡兹克等专家共创的行业技能,覆盖人物心智模拟与深度调研分析。

3.3 Pony-Alpha-2:专为Agent场景打造的专属模型

AutoClaw内置了智谱专为OpenClaw场景深度优化的龙虾专属模型——Pony-Alpha-2

为什么需要专属模型?

通用大模型在对话场景中表现出色,但在Agent场景下需要连续规划任务、多步执行、反复调用工具时,容易出现中途崩溃、幻觉和“掉链子”的情况。聊天能力强不等于执行任务能力强。

Pony-Alpha-2的核心优势

  • 工具调用更稳:专门针对OpenClaw的任务执行场景定向优化
  • 任务推进更强:多步推理连贯性显著提升
  • 响应速度更快:更适合Skill调用、定时任务、持续执行等真实工作流

Pony这个命名延续了GLM-5正式发布前测试版本的代号,此前Pony Alpha在OpenRouter的匿名盲测中曾引发AI圈广泛关注,最终揭晓为智谱出品。这不是一个为了降本而减配的轻量模型,而是智谱拿旗舰级能力专门为Agent工作流打造的产品。

3.4 AutoGLM-Browser-Agent:浏览器操控能力拉满

AutoClaw还集成了智谱自研的AutoGLM-Browser-Agent能力,补齐了OpenClaw在执行复杂浏览器任务上的能力短板。

原生OpenClaw的浏览器操控能力较为基础,只能应对简单的网页点击操作。而AutoGLM接入之后,能够稳定完成多步骤、跨页面的复杂浏览器操作,自动串联一系列网页动作,实现远超简单指令的长链路自动化任务。

实测案例:用户下达“实时跟进B站、抖音、小红书、GitHub、X、Google、百度、知乎等,每隔1小时总结与OpenClaw相关的最新资讯”,AutoClaw能够自动完成跨平台的信息抓取和整理。

3.5 一键接入飞书:全程无人值守

AutoClaw在IM集成方面的体验,让实测用户直呼“真香”。

以前要将OpenClaw接入飞书,流程是这样的:登录飞书开放平台→创建企业自建应用→开通机器人→配置事件订阅→获取App ID和Secret→填配置文件→启动服务→调试Webhook……光看这个流程清单,99%的人已经关掉浏览器了。

AutoClaw把这整套操作压成了一个按钮

点击「开始自动配置」,系统自动打开飞书开放平台、自动创建应用、自动开通权限、自动建立连接。全程无人值守。从双击安装包到飞书里收到龙虾的第一条回复,总共不到4分钟。

接入后,龙虾不再被困在电脑桌面上——它活在你手机里、iPad里、任何能打开飞书的设备上。地铁上想查个数据?掏出手机给龙虾发条消息。深夜突然想到一个任务?飞书里打两行字,龙虾立刻执行。

04. 实测体验:AutoClaw真能干活吗?

4.1 跨平台调研:3年论文综述一键搞定

让AutoClaw“搜3年的LLM Agent论文,整理成综述”——搞定。整个过程无需人工干预,AutoClaw自主完成搜索、筛选、整理、输出。

4.2 系统级操作:直接控制Mac日历

让AutoClaw“打开Macbook日历新增日程”——它自己开应用,自己填好,搞定。让AutoClaw“设一个定时MacOS自动化任务,到点自动打开对应APP”——同样一步到位。

4.3 文档生成:Word/Excel/PPT全格式支持

让AutoClaw“直接在Mac里创建Word、Excel文档”——它自己创建,内容填充,格式排版,全部自动完成。

4.4 飞书端实时联动

在飞书对话框里让AutoClaw“写一个MacOS日历App”,飞书端和客户端实时联动,任务状态一目了然。

05. 预置Skills:50+技能开箱即用

AutoClaw预置了50+热门Skills,覆盖多个场景:

场景典型Skill
内容创作小红书/微博/公众号内容一键生成发布
代码开发输入PRD直接写网站,代码从架构到Debug全链路
办公协同飞书文档读写、知识库检索
营销增长SEO分析、邮件自动撰写发送跟踪
金融投研行情监控、财报分析、研报生成
学术研究文献检索、论文综述、数据整理

每个Skill的安装都极其轻量——不写代码,不配环境,客户端内几步操作搞定。


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06. 横向对比:AutoClaw vs 主流“养虾”方案

维度AutoClaw(智谱)OpenClaw(开源)QClaw(腾讯)ArkClaw(字节)
部署方式一键安装桌面应用需配置Node.js/Docker本地桌面云端部署
部署时间1分钟数小时5分钟2分钟
技术门槛0门槛需编程基础0门槛0门槛
免费额度✅ 提供免费体验API按量付费4000万Token/日9.9元/月起
模型支持GLM/DeepSeek/Kimi/MiniMax自选混元/DeepSeek等豆包系列
专属模型Pony-Alpha-2
浏览器能力AutoGLM自研引擎基础有限有限
IM集成一键接入飞书需手动配置微信直连飞书原生
自进化刚上线需手动配置有限有限
Skill生态Skill商店+GLM OfficeClawHub 5000+5000+Anygen
安全认证国家测评首批依赖用户信通院认证国家测评首批
适合人群所有人技术极客微信用户飞书用户

07. 客观看待:AutoClaw的局限与边界

7.1 本地部署的“双刃剑”

AutoClaw是本地部署方案,优势是能力强、能碰本地文件,但也意味着电脑关机,澳龙就停了。如果需要7×24小时在线服务,云端方案可能更适合。

7.2 首批功能仍在完善

自进化机制和Skill商店刚刚上线,部分功能还在测试阶段。用户可根据自己的节奏调节澳龙的进化速率。

7.3 模型绑定的“取舍”

虽然AutoClaw开放了多模型接入,但内置的Pony-Alpha-2是智谱专属模型。如果用户偏好其他厂商的模型,需要自行配置API Key。

7.4 与开源的定位差异

AutoClaw和原生OpenClaw并非“谁取代谁”的关系,而是适合不同的人群:

  • 如果你是普通用户,追求开箱即用、不想折腾 → AutoClaw
  • 如果你是技术极客,追求极致控制和本地自由 → 原生OpenClaw

08. 使用建议:如何开始你的“养澳龙”之旅?

8.1 如果你是普通用户/小白

推荐:直接下载AutoClaw桌面版

路径:官网下载安装包→双击安装→登录账号→开始使用。全程1分钟,不需要任何技术背景。

8.2 如果你经常用飞书

推荐:配置一键接入飞书

路径:在主界面点击“一键接入飞书”→扫码登录→等待自动配置完成。全程不到4分钟,之后就可以在手机/平板上远程指挥澳龙干活。

8.3 如果你有文档处理需求

推荐:使用GLM Office Skills

路径:在Skill商店安装GLM Office五件套→输入需求→一键生成PPT/Word/Excel。

8.4 如果你希望澳龙“越用越聪明”

推荐:开启自进化机制

路径:正常使用即可,澳龙会自动扫描可记忆的经验。当弹出「进化请求」卡片时,点击批准即可。

结语:AI智能体时代的“平民入口”

在“全民养虾”的热潮中,智谱AutoClaw给出了一套独特的答案——不是云端托管,而是本地一键安装;不是极客玩具,而是普通人也能用的生产力工具

它的价值在于三句话:

  • 装得上:把部署门槛从“数小时命令行”压到“1分钟双击安装”
  • 用得好:Pony-Alpha-2专属模型+AutoGLM浏览器引擎,让澳龙真正能稳定干活
  • 越用越聪明:自进化机制让澳龙记住你的偏好和踩坑经验,下次直接走正确流程

当“500块代装龙虾”的生意还在闲鱼上如火如荼时,智谱已经用AutoClaw证明了:AI不应该需要请人上门才能用

2026年,AI智能体的竞争已经从“谁先帮用户装上”转向“谁能让Agent真正稳定干活”。而AutoClaw,正在用“一键安装+自进化+专属模型”的组合拳,重新定义AI智能体的普及路径。

选择建议

  • 如果你是普通用户/飞书用户,追求开箱即用 → 选AutoClaw
  • 如果你是技术极客,追求完全自由和本地部署 → 选原生OpenClaw
  • 如果你需要7×24小时云端在线 → 选云端Claw(ArkClaw/MaxClaw等)

智谱COO张帆的那句话,或许是对AutoClaw最好的注脚:“我们想把AI的门槛降到最低,让每个人都能拥有一个24小时在线的AI助手。”


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